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Comunicazione

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Pubblicazioni

Employing Board Cyber-Risk ManagementCollaborative Game Under Condition of Uncertainty

Autori: Tony Delvecchio, Sander Zeijlemaker, Giancarlo De Bernardis, Michael Siegel

Rivista: Information Systems Security and Privacy

Human-centered interface design for a dynamic cyber-risk group-based training game

Autori: Tony Delvecchio, Sander Zeijlemaker, Giancarlo De Bernardis, Michael Siegel

Rivista: “Computer Standards & Interfaces” Volume 95, January 2026

CNN-AutoMIC: Combining convolutional neural
network and autoencoder to learn non-linear features for knn-based malware image classification

Autori: Simone Andriani, Stefano Galantucci, Andrea Iannacone, Antonio Maci, Giuseppe Pirlo

Rivista: Computers & Security

News

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BV TECH a Cyber Garage 2026

22/06/2026

Dal 23 al 25 giugno 2026, BV TECH parteciperà all’iniziativa Cyber Garage 2026, promossa dalla Difesa nell’ambito delle inizative di attuazione della Strategia Nazionale di Cybersicurezza. L’evento, che si tiene presso il sedime aeroportuale “Francesco Baracca” di Roma.

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Assegnato a BV TECH il “Best Industrial Paper Award” della conferenza internazionale ICAART 2026

09/03/2026

il “Best Industrial Paper Award” è stato assegnato a BV TECH per il rapporto di ricerca “JewelCVSS: A Domain-Tuned LLM for Automated Vulnerability Scoring”, realizzato dai colleghi Roberto Lorusso, Antonio Maci, Alessandro Santorsola, Pietro Spalluto e Stefano Valcada.

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Il rapporto di ricerca “MITHRIL”, è stato accettato per la presentazione alla conferenza internazionale “ICECET 2026″

11/02/2026

L’attività è stata realizzata esclusivamente da personale BV TECH del CyberLab di Grottaglie e Rutigliano, a dimostrazione delle competenze e delle capacità sviluppate nell’ambito dell’utilizzo di tecniche di Computer Vision applicate al dominio della cybersecurity.

Eventi

Festa del Comando Trasmissioni – InnoTech 2025

18/05/2025 – 20/05/2025

Aerospace Power Conference 2025

08/04/2025 – 09/04/2025

Roma – La Nuvola

InCyber 2025

01/04/2025 – 03/04/2025

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Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).

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