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Comunicazione
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Pubblicazioni
Employing Board Cyber-Risk ManagementCollaborative Game Under Condition of Uncertainty
Autori: Tony Delvecchio, Sander Zeijlemaker, Giancarlo De Bernardis, Michael Siegel
Rivista: Information Systems Security and Privacy
Human-centered interface design for a dynamic cyber-risk group-based training game
Autori: Tony Delvecchio, Sander Zeijlemaker, Giancarlo De Bernardis, Michael Siegel
Rivista: “Computer Standards & Interfaces” Volume 95, January 2026
CNN-AutoMIC: Combining convolutional neural
network and autoencoder to learn non-linear features for knn-based malware image classification
Autori: Simone Andriani, Stefano Galantucci, Andrea Iannacone, Antonio Maci, Giuseppe Pirlo
Rivista: Computers & Security
News
Assegnato a BV TECH il “Best Industrial Paper Award” della conferenza internazionale ICAART 2026
09/03/2026
il “Best Industrial Paper Award” è stato assegnato a BV TECH per il rapporto di ricerca “JewelCVSS: A Domain-Tuned LLM for Automated Vulnerability Scoring”, realizzato dai colleghi Roberto Lorusso, Antonio Maci, Alessandro Santorsola, Pietro Spalluto e Stefano Valcada.
Il rapporto di ricerca “MITHRIL”, è stato accettato per la presentazione alla conferenza internazionale “ICECET 2026″
11/02/2026
L’attività è stata realizzata esclusivamente da personale BV TECH del CyberLab di Grottaglie e Rutigliano, a dimostrazione delle competenze e delle capacità sviluppate nell’ambito dell’utilizzo di tecniche di Computer Vision applicate al dominio della cybersecurity.
Il SIEM di BV TECH selezionato per la sperimentazione nell’ambito dell’iniziativa Cyber Garage dello Stato Maggiore della Difesa
15/01/2026
BV TECH per le attività di sperimentazione “sul campo” delle tecnologie innovative a supporto delle Forze Armate.
Eventi
Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).