Il rapporto di ricerca “A Retrieval Augmented Generation-based technique to guide firewall configuration with Large Language Models” è stato accettato per la pubblicazione
30/07/2025
Il rapporto di ricerca “A Retrieval Augmented Generation-based technique to guide firewall configuration with Large Language Models” è stato accettato per la pubblicazione nella prestigiosa serie “Lecture Notes in Artificial Intelligence” di Springer, nel volume che sarà disponibile da Dicembre 2025.
La ricerca, realizzata dai colleghi Roberto Lorusso, Antonio Maci e Antonio Coscia, del CyberLab BV TECH nell’ambito delle attività previste dal Contratto di Programma “Suite Prodotti Cybersecurity e SOC“, presenta in dettaglio come è stata progettata e validata l’architettura di un assistente conversazionale che combina un Large Language Model (LLM) compatto con tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) specializzato per supportare attività di configurazione di apparati di sicurezza informatica, ed in grado di operare efficacemente in modalità disconnessa.
Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).